织梦likearticle

likearticle 是织梦一个非常核心且常用的标签，它的主要作用是 根据当前文章的相关性，推荐或列出一系列相关的文章，这不仅能增强用户体验，也能有效增加网站的内链，对SEO优化非常有益。

likearticle 标签的基本用法

likearticle 通常在文章内容页（article_article.htm 模板）中使用。

基础语法

{dede:likearticle}
    <a href='[field:arcurl/]'>[field:title/]</a>
{/dede:likearticle}

• {dede:likearticle}: 标签开始。
• [/dede:likearticle]: 标签结束。
• [field:arcurl/]: 调用相关文章的链接地址。
• [field:title/]: 调用相关文章的标题。

基础示例

一个更完整的示例,通常会包含一些样式控制：

<!-- 相关文章推荐 -->
<div class="related-article">
    <h3>相关文章</h3>
    <ul>
        {dede:likearticle}
        <li>
            <a href="[field:arcurl/]" title="[field:title/]">[field:title/]</a>
        </li>
        {/dede:likearticle}
    </ul>
</div>

likearticle 标签的常用属性

likearticle 的强大之处在于其丰富的属性，通过这些属性可以精确控制推荐文章的范围、数量、排序等。

属性详解与示例

限制推荐文章的栏目 (typeid)

这是最常用的属性之一,默认情况下，likearticle 会在全站范围内查找相关文章，这可能会导致推荐的文章与当前文章所属栏目不符，通常建议将其限制在当前栏目或同级栏目。

<!-- 只推荐当前栏目下的相关文章 -->
{dede:likearticle typeid='[field:id/]' row='5'}
    <a href="[field:arcurl/]">[field:title/]</a>
{/dede:likearticle}

注意：[field:id/] 是当前文章的栏目ID，在文章内容页模板中，可以直接使用。

控制推荐数量 (row 和 col)

• row: 设置总共推荐几篇文章。
• col: 设置每行显示几篇，当 col > 1 时，织梦会自动生成一个 <table> 或使用CSS Flexbox/Grid布局来排列。

<!-- 推荐8篇文章，每行显示4篇，共2行 -->
{dede:likearticle row='8' col='4'}
    <a href="[field:arcurl/]">[field:title/]</a>
{/dede:likearticle}

使用 innertext 美化样式

innertext 属性可以让你更灵活地控制每条推荐文章的HTML结构，而不用在标签对之间写重复的代码。

{dede:likearticle row='5' 
    innertext='
    <div class="related-item">
        <h4><a href="[field:arcurl/]" title="[field:title/]">[field:title/]</a></h4>
        <p>发布时间：[field:pubdate function="MyDate('Y-m-d', @me)"/]</p>
    </div>
    '}
{/dede:likearticle}

按不同方式排序 (orderby)

• 按人气排序 (最常用，推荐热门文章)

  {dede:likearticle orderby='hot' row='5'}
      ...
  {/dede:likearticle}

• 按发布日期排序 (推荐最新文章)

  {dede:likearticle orderby='pubdate' row='5'}
      ...
  {/dede:likearticle}

指定关键词 (keyword)

默认情况下,likearticle 会使用当前文章的 来查找相关文章，你也可以手动指定关键词。

<!-- 手动指定关键词 "织梦", "CMS" 来查找相关文章 -->
{dede:likearticle keyword='织梦,CMS' row='5'}
    ...
{/dede:likearticle}

likearticle 的工作原理

理解其工作原理有助于你更好地使用它：

1. 获取关键词：标签首先会获取当前文章的 字段（keywords，这个字段通常是在后台发布文章时手动填写的，也可以通过关键词自动提取功能填充。
2. 拆分关键词：将获取到的关键词字符串按逗号（）或其他分隔符拆分成一个关键词数组。
3. 查询数据库：根据你设置的属性（特别是 typeid），在 dede_archives (文章主表) 和 dede_arctype (栏目表) 中进行查询。
   • 它会查找那些 中包含了上述数组中任意一个关键词的文章。
   • 会 排除掉当前文章本身，避免推荐自己。
4. 返回结果：将查询到的文章列表按照 orderby 属性指定的方式进行排序，并最终返回 row 指定数量的结果。

最佳实践与常见问题

最佳实践

1. 务必使用 typeid：为了提高相关性和用户体验，强烈建议使用 typeid='[field:id/]' 将推荐范围限制在当前栏目。
2. 优化关键词：likearticle 的效果好坏，直接取决于文章的 是否准确、有效，请确保文章的关键词填写得恰当。
3. 使用 innertext：利用 innertext 属性可以使模板更整洁、易于维护。
4. 结合缓存：织梦默认会对页面进行缓存，相关文章列表也会被缓存，这对于提高网站速度有好处，但如果文章更新频繁，可能需要考虑缓存策略。

常见问题

问题1：为什么推荐的文章完全不相关？

• 原因1：文章没有填写关键词，或者关键词填写得不准确。
• 原因2：关键词过于宽泛或热门（如“技术”、“新闻”），导致匹配到大量不相关的文章。
• 原因3：没有使用 typeid 属性，导致跨栏目推荐，内容风马牛不相及。

解决方案：

• 检查并修正文章的关键词。
• 使用更具体、更长的关键词（长尾关键词）。
• 添加 typeid='[field:id/]' 属性。

问题2：推荐列表显示的是当前文章本身？

• 原因：这是 likearticle 的正常设计，它会自动排除当前文章，如果你看到的列表里有自己，可能是缓存问题或者有其他标签逻辑干扰。
• 解决方案：清除网站缓存后重试。

问题3：推荐文章数量不足或为空？

• 原因1：当前文章的关键词太冷门，或者数据库中找不到包含这些关键词的其他文章。
• 原因2：row 值设置过大，但符合条件的文章数量不足。
• 原因3：typeid 设置的栏目下，确实没有符合条件的文章。

解决方案：

• 尝试放宽关键词范围,或者为文章增加一些相关的热门关键词。
• 适当调小 row 的值。
• 检查 typeid 是否正确。

likearticle 是织梦CMS中一个功能强大且必须掌握的标签，通过合理运用其属性，特别是 typeid、row、orderby 和 innertext，你可以轻松地为网站打造出非常智能和贴心的相关文章推荐模块，从而提升用户体验和SEO效果，它的核心依赖于 高质量的文章关键词。