数据结构 c 语言描述 pdf

经典教材推荐 (最权威、最系统)

这些是国内外高校最常用、最权威的教材，是学习数据结构的基石,它们通常有官方或高质量的扫描版PDF流传。

《数据结构（C语言版）》- 严蔚敏、吴伟民

• 简介：国内数据结构领域的“圣经”，使用C语言编写，内容严谨、系统、全面，几乎涵盖了所有基础和重要的数据结构，包括线性表、栈、队列、串、树、图、查找和排序等。
• 特点：
  • 经典权威：国内高校计算机专业考研和课程的首选教材。
  • 算法清晰：伪代码描述非常规范,便于理解和转换为C语言代码。
  • 习题丰富：每章后都有大量习题,有助于巩固知识。
• 如何获取PDF：
  • 图书馆资源：大学图书馆的电子资源库通常有电子版。
  • 在线书店：亚马逊、当当等平台有时会提供电子书版本。
  • 学术资源网站：一些知名的学术资源分享网站（如Library Genesis, Z-Library等）可以找到高质量的扫描版PDF。（请注意使用合法途径获取）

《Data Structures and Algorithm Analysis in C》- Mark Allen Weiss

• 简介：国外非常流行的经典教材，被誉为“算法分析领域的入门圣经”，它不仅讲解数据结构,更强调对算法效率的分析。
• 特点：
  • 注重分析：每一章都详细讨论了所介绍数据结构和算法的时间和空间复杂度。
  • 现代C语言：代码示例使用现代C编程风格，讲解清晰,注释详尽。
  • 理论与实践结合：理论讲解深入浅出,同时提供了很多实际应用的例子。
• 如何获取PDF：
  • 购买正版：Pearson等出版社官网或亚马逊Kindle商店有官方电子版。
  • 图书馆资源：国内很多大学图书馆购买了英文原版电子书。
  • 学术资源网站：同样可以在学术资源分享网站上找到。（请支持正版）

《C程序设计语言》- Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie (K&R)

• 简介：虽然这不是一本严格意义上的“数据结构”教材，但它是学习C语言和阅读C语言实现的数据结构代码的必备基础，被誉为C语言界的“圣经”。
• 特点：
  • 简洁精炼：用最少的篇幅讲清楚了C语言的核心。
  • 代码典范：书中的代码是所有C程序员学习的典范，风格优雅、高效。
  • 必读经典：在深入学习数据结构之前，务必先掌握K&R,否则阅读严蔚敏或Weiss的代码会非常吃力。
• 如何获取PDF：
  • 购买正版：机械工业出版社等有中文版,官方渠道有电子版。
  • 在线资源：可以在作者官网或一些开源社区找到PDF版本。

优秀在线资源与免费电子书

除了经典教材,还有很多优秀的免费资源可供学习。

《大话数据结构》- 程杰

• 简介：一本非常适合初学者的入门书,它用非常通俗易懂的语言和生动的比喻来讲解枯燥的数据结构概念。
• 特点：
  • 通俗易懂：图文并茂，风趣幽默,能极大降低学习门槛。
  • 代码完整：提供了完整的C语言实现代码,可以直接运行和调试。
  • 免费在线阅读：作者在CSDN等平台提供了免费的在线阅读版本,也可以搜索到PDF版本。
• 获取方式：在CSDN搜索“大话数据结构”或直接搜索书名,很容易找到免费的PDF或在线阅读链接。

《Open Data Structures》- Pat Morin

• 简介：一本开源的、高质量的教材，支持多种语言，包括C、C++、Java等。
• 特点：
  • 完全免费：作者官网提供免费PDF下载,内容更新及时。
  • 注重现代实现：书中不仅介绍数据结构,还讨论了内存管理和现代编程实践。
  • 在线互动：网站提供在线练习和交互式内容。
• 获取方式：直接访问作者官网 https://opendatastructures.org/,即可找到C语言版本的PDF下载链接。

GitHub 上的开源项目

• 简介：许多开发者会将自己学习数据结构时写的代码整理成开源项目,这些项目是极好的学习资料。
• 特点：
  • 代码驱动：通过阅读和运行代码来学习,非常直观。
  • 社区驱动：可以看到不同人的实现方式和优化,社区讨论也很有价值。
• 如何查找：
  • 在GitHub搜索 data-structures-in-c、c-data-structures 等关键词。
  • 推荐关注一些知名的开源项目，learncsio (包含多种语言的数据结构实现)。
  • 这些项目通常会直接在README中提供PDF或在线文档链接。

学习建议

1. 打好C语言基础：在开始数据结构之前，请务必确保你熟悉C语言的基本语法、指针、结构体、内存管理（malloc, free）等核心概念。K&R是最好的选择。

2. 理论与实践结合：不要只看书或看PDF，对于每一种数据结构（如链表、二叉树、哈希表），都要亲手用C语言实现一遍，尝试实现其基本操作（创建、插入、删除、查找、遍历等）。

3. 勤于画图：数据结构是“图”的科学，无论是线性表还是复杂的图,动手画出来能帮助你直观地理解数据之间的关系和算法的执行过程。

   
   （图片来源网络，侵删）

4. 多刷题：利用LeetCode、牛客网等平台，针对特定的数据结构类型进行刷题，在解决问题的过程中,你会对数据结构的理解更加深刻。

5. 选择一本主教材：可以选择一本经典教材（如严蔚敏或Weiss）作为主线，辅以其他资源（如《大话数据结构》）作为补充,帮助理解难点。

希望这份详细的指南能帮助你找到适合自己的学习资料,顺利掌握数据结构与C语言！